<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#ffffff" text="#000000">
    Chris-<br>
    <br>
    One thing to keep in mind regarding eQUEST/DOE-2's "natural
    ventilation" model, is that it is based on the Sherman-Grimsrud
    method, which was specifically developed for estimating envelope
    infiltration in smaller (1-3 story), single-family structures. 
    Below is a link to a copy of the original report outlining the
    method.  The report gives some good background on other infiltration
    models, and the context in which the model was developed (incl.
    comparison to measurements).  As described in the report and the
    DOE-2 help manuals, you will find that many of the model inputs are
    specifically relevant to small houses.  Finally, in the authors own
    words (p. 4), "this report introduces an infiltration model that
    sacrifices accuracy for versatility and simplicity."  Therefore, in
    my opinion, using this model, especially for larger structures, has
    a good potential for giving misleading results.   <br>
    <br>
    gundog.lbl.gov/dirpubs/10852_ShermanGrimsrud.pdf<br>
    <br>
    Unfortunately, DOE-2's "S-G_NV" method is the only NV model <u>readily</u>
    available in eQUEST.  By readily available, I mean you can select it
    and enter inputs within the detailed or other BDL interface, and
    many of the inputs have defaults.  However, just based on my
    experience in estimating the inputs for three of the DOE-2
    "nonresidential" infiltration methods (AIR-CHANGE+AIR-CHANGES/HR,
    AIR-CHANGE+INF-FLOW/AREA, and CRACK), these models can be quite
    sensitive to inputs, including those in the SITE-PARAMETERS, and
    finding estimates of these inputs for large buildings in literature
    is difficult, if they even exist at all.   I have not had the
    opportunity to compare the S-G_NV model with another NV model for
    larger buildings (such as CFD), but I would guess that if they are
    close, it would be mostly luck that you picked the correct S-G_NV
    inputs.<br>
    <br>
    I have modeled a couple nonresidential buildings that attempt to use
    a NV strategy to offset mechanical cooling needs.  However, to be
    conservative, I often only accounted for an expanded comfort range
    (similar to what Timothy described) rather than trying to use the
    DOE-2's S-G_NV method.  Although I think some buildings are
    well-designed to take advantage of NV, in my mind, unless you have
    some sort of mechanical controls to open windows, all bets are off. 
    Not that there aren't some real potential energy savings with
    well-designed NV strategy, its just that the methods for estimating
    the impacts w/ eQUEST/DOE-2 are not sophisticated enough.  Anyone
    out there have any evidence or comparative modeling that indicates
    otherwise?  <br>
    <br>
    After doing a lot of thinking about modeling NV, one idea for a
    "work-around" that accounts for NV using eQUEST, is using custom
    LOADS (infiltration) / SYSTEMS (availability) schedules and other
    inputs based on pre-processing of weather and building geometry data
    (may require some iterative runs...).  <a moz-do-not-send="true"
      href="www.pnl.gov/main/publications/external/...reports/PNNL-18898.pdf">I
      would guess that the majority of NV impacts are from wind-driven
      infiltration through windows.  Along these lines, below is a link
    </a>to a PNNL paper that describes how to develop E+ "wind-driven"
    infiltration model inputs (basically the same as DOE-2 "AIR-CHANGE"
    method) using local wind pressure coefficients and a design
    infiltration rate (leakage @ 75Pa).  For combination wind+stack
    driven air flow through windows, the model would likely have to get
    more complicated, but pre-processing to calculate DOE-2 inputs gives
    you a lot of flexibility in what you account for...<br>
    <br>
    I have not actually had the opportunity to develop this kind of
    method yet, but I hope to get a project where the design (and
    budget) justifies this level of analysis.  With any type of
    work-around, I would plan to do some sort of validation with another
    model, such as CFD, or a calibration exercise, but these approaches
    for validating NV open other cans of worms...  <br>
    <br>
    Anyone have any experience with validating the NV model (or your
    own) that exists in the one of the available building energy
    simulation programs?   Any other ideas for "work-arounds"?  Has
    anyone gotten feedback from reviewing bodies (GCBI, utilities, code
    reviewers) on the use of DOE-2's "S-G_NV" method?<br>
    <br>
    <a class="moz-txt-link-abbreviated"
href="http://www.pnl.gov/main/publications/external/...reports/PNNL-18898.pdf">www.pnl.gov/main/publications/external/...reports/PNNL-18898.pdf</a><br>
    <span style="visibility: visible;" id="main"><span
        style="visibility: visible;" id="search"><span class="f"><cite></cite></span></span></span><br>
    <br>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">David Reddy

360 Analytics
Building Energy Analysis Consultants
mail:   12354 16th Ave NE, Seattle, WA 98125
office: 206.420.7918
mobile: 206.406.9856
web:    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="http://www.360-Analytics.com">www.360-Analytics.com</a></pre>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>