<html>
<body>
<pre>I am comparing the default DOE2.1e HP heating curves to the
performance data from various manufacturers.  In particular the
EIR-FPLR curve does not fit what the manufacturers show in their
data.  The default curve shows the EIR dropping as the part load
ratio drops.  My assumption is that PLR = Operating Capacity/Design
Capacity.  With the Trane, McQuay, and Waterfurnace data, the EIR
increases as the PLR goes down.  I am assuming that part load is a
result of lower flow through the unit or from higher entering dry bulb
temperature.  So when I do create my set of heating curves
HEAT-EIR-FT, HEAT-CAP-FT and HEAT-EIR-FPLR, the performance is
significantly worse than with the default DOE2.1e curves.  

Am I misinterpreting how to plot the data points for the HEAT-EIR-FPLR
curve?  Example from Trane:
COP<x-tab>     </x-tab>CAP<x-tab>
     </x-tab><x-tab>
        </x-tab>EIR<x-tab>
     </x-tab>Ent
DB<x-tab>  </x-tab>Ent
WT<x-tab>  </x-tab>PLR<x-tab>
     </x-tab>EIR/EIR
Design<x-tab>  </x-tab>GPM<x-tab>
     </x-tab>FPLR
4.2<x-tab>     </x-tab>112000<x-tab>
  </x-tab>0.238<x-tab>   </x-tab>68<x-tab>
      </x-tab><x-tab>
        </x-tab>68<x-tab>
      </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.000<x-tab>
   </x-tab>1.000<x-tab>   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.5<x-tab>
    </x-tab>(1.000, 1.000)
3.1<x-tab>     </x-tab>62675<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.323<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>20<x-tab>
      </x-tab>0.560<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.355<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.560, 1.355)
3.1<x-tab>     </x-tab>64639<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.323<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>20<x-tab>
      </x-tab>0.577<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.355<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.577, 1.355)
3.2<x-tab>     </x-tab>65641<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.313<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>20<x-tab>
      </x-tab>0.586<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.313<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(0.586, 1.313)
3.3<x-tab>     </x-tab>71123<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.303<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>30<x-tab>
      </x-tab>0.635<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.273<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.635, 1.273)
3.4<x-tab>     </x-tab>73541<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.294<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>30<x-tab>
      </x-tab>0.657<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.235<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.657, 1.235)
3.4<x-tab>     </x-tab>74631<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.294<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>30<x-tab>
      </x-tab>0.666<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.235<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(0.666, 1.235)
3.5<x-tab>     </x-tab>79943<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.286<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>40<x-tab>
      </x-tab>0.714<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.200<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.714, 1.200)
3.6<x-tab>     </x-tab>82643<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.278<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>40<x-tab>
      </x-tab>0.738<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.167<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.738, 1.167)
3.6<x-tab>     </x-tab>83991<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.278<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>40<x-tab>
      </x-tab>0.750<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.167<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(0.750, 1.167)
3.7<x-tab>     </x-tab>88881<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.270<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>50<x-tab>
      </x-tab>0.794<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.135<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.794, 1.135)
3.8<x-tab>     </x-tab>91903<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.263<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>50<x-tab>
      </x-tab>0.821<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.105<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.821, 1.105)
3.9<x-tab>     </x-tab>93457<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.256<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>50<x-tab>
      </x-tab>0.834<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.077<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(0.834, 1.077)
4<x-tab>       </x-tab>98031<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.250<x-tab>
   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>60<x-tab>
      </x-tab>0.875<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.050<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.875, 1.050)
4<x-tab>       </x-tab>101429<x-tab>
  </x-tab>0.250<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>60<x-tab>
      </x-tab>0.906<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.050<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.906, 1.050)
4.1<x-tab>     </x-tab>103173<x-tab>
  </x-tab>0.244<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>60<x-tab>
      </x-tab>0.921<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.024<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(0.921, 1.024)
4.2<x-tab>     </x-tab>107353<x-tab>
  </x-tab>0.238<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>0.959<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.000<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(0.959, 1.000)
4.2<x-tab>     </x-tab>111199<x-tab>
  </x-tab>0.238<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>0.993<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>1.000<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(0.993, 1.000)
4.3<x-tab>     </x-tab>113135<x-tab>
  </x-tab>0.233<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>1.010<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.977<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(1.010, 0.977)
4.4<x-tab>     </x-tab>116795<x-tab>
  </x-tab>0.227<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>80<x-tab>
      </x-tab>1.043<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.955<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(1.043, 0.955)
4.4<x-tab>     </x-tab>121041<x-tab>
  </x-tab>0.227<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>80<x-tab>
      </x-tab>1.081<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.955<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(1.081, 0.955)
4.5<x-tab>     </x-tab>123169<x-tab>
  </x-tab>0.222<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>80<x-tab>
      </x-tab>1.100<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.933<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(1.100, 0.933)
4.5<x-tab>     </x-tab>126363<x-tab>
  </x-tab>0.222<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>90<x-tab>
      </x-tab>1.128<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.933<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>12.1<x-tab>
    </x-tab>(1.128, 0.933)
4.6<x-tab>     </x-tab>130957<x-tab>
  </x-tab>0.217<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>90<x-tab>
      </x-tab>1.169<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.913<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>18.4<x-tab>
    </x-tab>(1.169, 0.913)
4.7<x-tab>     </x-tab>133313<x-tab>
  </x-tab>0.213<x-tab>   </x-tab>70<x-tab>
      </x-tab>90<x-tab>
      </x-tab>1.190<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab>0.894<x-tab>
   </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab><x-tab>
        </x-tab>24.4<x-tab>
    </x-tab>(1.190, 0.894)

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